金融

人工智能 三个场景,用机器学习简化保险业务问题

保险的本质是一种抵御风险的手段。保险业需要根据期望支出确定费率,借此获得较为正常的正收益。但这种对费率且支出的理解与设置,特别是维持盈利能力的方法,往往极为复杂,整个保险行业都希望机器学习技术能够及时“伸出援手”。

2021-03-04 09:17

区块链 区块链技术在金融领域的深化

区块链技术的不断应用把我们带入了一个金融转移和新型产业落地,传统商业形态发生颠覆式的改变,新型的经济形态在逐渐的进入人们的视野,区块链行业的趋势机会也悄然的降临。

2021-02-02 09:52

资讯 中国的金融科技革命未来可期

中国的金融科技在服务这一人口群体方面具有独特的优势。毕竟,向甘肃一个没有银行账户的农民提供金融服务的挑战,与向尼日尔或也门的农民提供服务并没有什么不同。正如一位亚洲技术的记者所指出的那样,"整个金融体系可能需要进行一次彻底的改革,而中国正走在前列。"

2021-01-19 09:26

今日头条 互联网:金融进化的“双刃剑”

当互联网金融的乱象频现,我们真正应该思考的是如何从根本上改变金融行业本身,向金融行业要生产力,而不仅仅只是借助金融的手段对用户进行收割。思考互联网金融模式之外的新发展方式,并且让金融行业的进化真正进入到新阶段,才是金融进化的正道所在。

2021-01-05 09:33

数字化 数字化经济风口,银行抓住数字化转型新机遇

随着数字化时代的到来,以人工智能、区块链、物联网、云计算等为主的新兴技术出现,为金融科技带来了全新的机遇与挑战。“无科技,不金融”俨然变成了金融行业的重要共识,数字化被写进金融行业发展战略。

2020-12-14 09:42

资讯 十年风云变幻,金融行业存储架构未来将去往何方?

随着信息化转型步伐的加快,金融行业对数据的产生、存储、消费有了更多的期许,对海量数据进行实时分析的需求更加强烈,数据存储如何通过更低延迟、更高性能、横向扩展架构来实现即时、自主、智能决策的技术支撑成为行业关注的重点。

2020-10-19 08:36

数字化 数字化转型要打破原有边界

在数字化转型过程中,银行业一方面需要推动组织架构转型,建立适应金融科技发展的组织架构,实现科技与业务深度融合,另一方面,还要充分发挥科技驱动金融创新的潜力,打通底层数据,加快金融产品和服务的转型升级。

2020-10-15 09:44

资讯 数字科技需要引路人

数字科技绝不是金融科技的“外衣”。数字科技是一个更大的概念,其中包括了金融科技,即除了金融机构客户之外,还能服务城市、医疗、交通、能源等多种场景。

2020-08-20 11:48

大数据 金融行业如何利用数据来源实现精准营销?

金融行业说起来也比较宽泛,下面以金融行业中的重要代表银行为例,就来跟大家了解一下银行在进行数据分析时一般会用到哪些数据。大家不要觉得这步可有可无,其实了解数据是开展数据分析工作的基础。

2022-01-14 14:04

大数据 大数据信用的发展背景

近年来,互联网金融异军突起,成为我国经济发展的新兴力量。互联网金融在繁荣发展的同时,由于成立的时间较短,自身风险防控能力较弱,信用评估、风险定价和风险管理等方面都不完善,问题事件不断涌现

2022-01-14 11:39

大数据 大数据技术在金融行业反洗钱业务的应用分析

大数据技术以其优秀的数据处理能力和超强的业务算法融合能力逐渐在这个行业展露头角,并且以其低廉的性价比逐渐代替传统数据仓库模式下的反洗钱工具。但是,目前大数据在反洗钱领域的应用只能称之为初级发展阶段,机遇与挑战并存。

2022-01-12 08:42

人工智能 数字经济、人工智能、元宇宙是2022关注重点

元宇宙、数字经济最近持续火爆,人工智能板块表现相对平淡,商汤科技目前2600亿元的估值,大概率会带动人工智能板块行情。元宇宙、数字经济、人工智能或许各有侧重点,但本质上都是信息技术与实体经济的产业融合,是高质量发展的重要方向,也是投资者值得关注的重要赛道。

2022-01-11 13:46

大数据 征信大数据,对未来社会有何影响?

征信大数据有助于进一步提升征信在金融机构信用风险管理中的作用,在于征信大数据拥有处理实时海量征信数据的能力,可提供搜索和数据挖掘能力,能解决信贷市场所存在的信息不对称等问题,为社会融资提供便利性,对于实体企业来说,“融资难、融资贵”等问题都可得到缓解,从而推动征信服务的高效性。

2022-01-11 09:17

区块链 区块链技术与供应链金融深度融合总体框架

区块链通过信息加密和解密授权、零知识证明等隐私保护机制,能够有效平衡数据隐私与共享价值之间的矛盾。基于Token的电子签名技术,能够将物流和贸易单证以可信形式进行电子存证化处理,进而解决传统纸质单据易丢失、易篡改问题,同时实现交易债权的拆分和流转。

2022-01-05 13:41

人工智能 你对人工智能在金融领域的应用有多少了解?

当前,国内外都在积极地运用人工智能进行风险控制和金融监管,以尽量减少金融风险,探索更有效的监管模式。目前,人工智能风控方面的应用主要有数据采集与加工、风险控制与预测模型、信用评级与风险定价,以及对金融监管的实时监测。

2022-01-04 14:51

谢维伟:安全稳定+智能低碳——数据中心末端配电发展新方向

数据中心机房是多功能、多专业的系统集成工程,除核心的IT系统外,还有冷通道系统、列头柜、服务...详细

2022-01-18 1

韩松:生存在科幻的时代

我们现代生活中的发明创造最早都来自科幻概念。科幻预言了手机、互联网、人工智能和自动驾驶汽车...详细

2022-01-18 1

徐云保:手机大范围支持5G消息,需市场化与行业责任共同推进

5G消息的主要核心还是来自于2B的行业,我们了解到当前短信市场超过90%的收入来自于行业短信。2B...详细

2022-01-18 1