金融行业说起来也比较宽泛,下面以金融行业中的重要代表银行为例,就来跟大家了解一下银行在进行数据分析时一般会用到哪些数据。大家不要觉得这步可有可无,其实了解数据是开展数据分析工作的基础。
01/14 14:04
近年来,互联网金融异军突起,成为我国经济发展的新兴力量。互联网金融在繁荣发展的同时,由于成立的时间较短,自身风险防控能力较弱,信用评估、风险定价和风险管理等方面都不完善,问题事件不断涌现
01/14 11:39
大数据技术以其优秀的数据处理能力和超强的业务算法融合能力逐渐在这个行业展露头角,并且以其低廉的性价比逐渐代替传统数据仓库模式下的反洗钱工具。但是,目前大数据在反洗钱领域的应用只能称之为初级发展阶段,机遇与挑战并存。
01/12 08:42
元宇宙、数字经济最近持续火爆,人工智能板块表现相对平淡,商汤科技目前2600亿元的估值,大概率会带动人工智能板块行情。元宇宙、数字经济、人工智能或许各有侧重点,但本质上都是信息技术与实体经济的产业融合,是高质量发展的重要方向,也是投资者值得关注的重要赛道。
01/11 13:46
征信大数据有助于进一步提升征信在金融机构信用风险管理中的作用,在于征信大数据拥有处理实时海量征信数据的能力,可提供搜索和数据挖掘能力,能解决信贷市场所存在的信息不对称等问题,为社会融资提供便利性,对于实体企业来说,“融资难、融资贵”等问题都可得到缓解,从而推动征信服务的高效性。
01/11 09:17
区块链通过信息加密和解密授权、零知识证明等隐私保护机制,能够有效平衡数据隐私与共享价值之间的矛盾。基于Token的电子签名技术,能够将物流和贸易单证以可信形式进行电子存证化处理,进而解决传统纸质单据易丢失、易篡改问题,同时实现交易债权的拆分和流转。
01/05 13:41
当前,国内外都在积极地运用人工智能进行风险控制和金融监管,以尽量减少金融风险,探索更有效的监管模式。目前,人工智能风控方面的应用主要有数据采集与加工、风险控制与预测模型、信用评级与风险定价,以及对金融监管的实时监测。
01/04 14:51
当金融科技真正成为「基础设施」之后,金融科技不再是一个以金融为底色的存在,而是变成了一个可以与诸多行业,诸多场景都可以产生深度融合的存在。当金融科技可以与诸多行业、诸多场景产生了深度融合之后,它的功能和作用已经从一个仅仅只是局限于金融行业的存在,蜕变成为了一个类似于互联网的存在。
12/28 09:58
在中国市场,对大数据支出较高的行业主要包括政府、金融、运营商、互联网等行业。其中,传统政企领域对于大数据建设的关注点在于软硬件的高度集成,安装部署实施运维服务,以及在大数据平台之上的数据分析应用。
12/28 08:56
随着我国数字经济的飞速发展,数字产业化和产业数字化发展的速度也逐渐加快,数字产业化是数字经济蓬勃发展的基础和技术支撑,我国产业基础高级化、产业链现代化,离不开科技创新和数字技术的提质增效,离不开金融资源的引导和配置。
12/27 10:51
数据如今已经成为企业必不可少的资产,而金融行业是从数据中受益的主业行业之一。通过解释和分析数据,企业可以了解和预测趋势、提高安全性,并做出数据驱动的决策。大数据和人工智能技术可以超越市场预测,企业可以使用数据来改进工作流程,并优化和提高投资回报率。
12/20 14:18
今天,物联网(IoT)包括被嵌入了软件、网络连接和传感器的汽车、建筑物、门铃甚至冰箱。但是,由于这些设备是在处理通信的中央位置运行的,因此黑客可以入侵你正在驾驶的汽车或你的家中。
12/15 14:12